MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017357758
■00520260202103556
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798288864667
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32042073
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a004
■1001  ▼aLuo,  Zhihong.
■24510▼aTopics  in  Extreme  System  Design
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Berkeley▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a167  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-01,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Shenker,  Scott;Ratnasamy,  Sylvia.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2025.
■520    ▼aThis  dissertation  presents  a  series  of  systems  that  push  the  boundaries  of  what  is  considered  feasible  and  widely  accepted  in  the  design  of  datacenter  and  cellular  infrastructures.  The  first  part  focuses  on  improving  datacenter  efficiency  through  finer-grained  software  mechanisms.  It  introduces  software  systems  that  harvest  memory-bound  CPU  stall  cycles  for  useful  work  and  perform  object-level  memory  management  in  tiered  memory  systems.  The  second  part  explores  how  cellular  network  functionality  can  be  expanded  through  clean-slate  architectural  redesigns.  It  introduces  systems  that  challenge  entrenched  assumptions  around  network  control  and  user  privacy,  demonstrating  the  feasibility  of  more  open  and  privacy-preserving  models.The  first  system,  MSH,  targets  the  underutilization  of  memory-bound  CPU  stall  cycles,  which  represent  a  significant  inefficiency  in  datacenter  workloads.  Traditional  hardware-based  approaches  like  simultaneous  multithreading  (SMT)  are  limited  in  configurability  and  concurrency,  especially  for  latency-sensitive  services.  MSH  is  a  software  system  that  transparently  and  efficiently  harvests  stall  cycles  using  a  co-design  of  profiling,  static  analysis,  binary  instrumentation,  and  runtime  scheduling.  It  achieves  high  throughput  with  minimal  latency  overhead,  outperforming  SMT  in  scenarios  where  SMT  cannot  be  used  due  to  the  latency  requirement.The  second  system,  Fava,  addresses  the  challenge  of  effective  data  placement  in  tiered  memory  systems  combining  fast  local  memory  with  slower  disaggregated  options  such  as  CXL-attached  memory.  Unlike  prior  approaches  that  operate  at  the  page  or  cache-line  level,  Fava  enables  object-level  memory  management  in  managed-language  environments.  It  accurately  tracks  object  hotness  with  minimal  overhead  and  leverages  a  hybrid  mechanism  combining  object  colocation  with  page  migration.  As  a  result,  Fava  significantly  improves  local  memory  utilization  and  reduces  application  slowdowns  compared  to  state-of-the-art  systems.The  third  system,  CellBricks,  introduces  a  novel  cellular  architecture  that  lowers  the  barrier  to  entry  for  new  network  operators.  By  moving  key  functionality  such  as  mobility  and  user  management  out  of  the  network  and  into  end  hosts,  CellBricks  enables  users  to  dynamically  access  service  from  a  variety  of  operators,  including  small-scale  and  untrusted  ones.  This  design  fosters  greater  competition  and  flexibility  while  maintaining  performance  comparable  to  traditional  infrastructure.Finally,  LOCA  tackles  the  long-standing  issue  of  location  privacy  in  cellular  networks.  Today's  architectures  allow  operators  to  track  both  the  identity  and  location  of  users,  posing  serious  privacy  risks.  LOCA  decouples  location  information  from  identity  while  preserving  support  for  identity-based  services  such  as  billing,  lawful  intercept,  and  emergency  access.  Leveraging  MVNO-based  deployments,  LOCA  redesigns  key  cellular  protocols  using  cryptographic  primitives  to  deliver  strong  privacy  guarantees  without  sacrificing  scalability  or  service  quality.Together,  these  four  systems  demonstrate  how  rethinking  software  mechanisms  and  architectural  designs  can  lead  to  meaningful  gains  in  efficiency,  performance,  openness,  and  privacy  across  modern  computing  infrastructure.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aComputer  science
■650  4▼aComputer  engineering
■650  4▼aInformation  technology
■653    ▼aCellBricks
■653    ▼aSimultaneous  multithreading
■653    ▼aSoftware  systems
■653    ▼aNetwork  operators
■653    ▼aCellular  networks
■690    ▼a0984
■690    ▼a0489
■690    ▼a0464
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bElectrical  Engineering  &  Computer  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-01B.
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17357758▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서