MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017358731
■00520260202104744
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798290651804
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32149732
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordtt679sn1618
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a001
■1001  ▼aShingleton,  Jarrod  Steven.
■24510▼aMeasuring  and  Reducing  Risk  by  Increasing  Cyber  Resilience
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a197  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-01,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Pate-Cornell,  Elisabeth.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2025.
■520    ▼aThe  Internet  of  Things  is  interconnected  in  nearly  every  aspect  of  modern  society.  Computers  run  the  government,  banks,  public  utilities,  and  even  household  appliances,  such  as  refrigerators.  Ideally,  the  owners  of  these  devices  would  prefer  to  keep  cyber  attackers  from  infiltrating  their  devices,  protecting  sensitive  data,  and  avoiding  costly  network  device  disruptions.  However,  cyberattack  prevention  is  not  always  possible  due  to  several  reasons,  including  a  lack  of  funding  for  technical  support  and  inadequate  cybersecurity  awareness.  This  implies  that  organizations  must  consider  the  system's  resilience,  or  its  ability  to  recover  from  catastrophic  loss,  instead  of  focusing  entirely  on  cyberattack  deterrence.  This  dissertation  employs  probabilistic  risk  analysis  (PRA)  and  leverages  simulation  to  address  the  problem  of  cyber  resilience  in  two  phases.  The  first  phase  simulates  cyber  attacks  against  the  network  to  determine  the  cost  of  the  cyber  attack  from  a  financial,  productivity,  and  reputational  perspective.  The  second  phase  examines  the  application  of  various  cybersecurity  controls  within  the  organization's  economic  constraints  to  mitigate  the  expected  disutility  of  a  cyberattack.  The  result  is  a  recommended  set  of  cybersecurity  controls  for  an  organization  to  implement,  tailored  to  its  network  structure  and  financial  resources.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aSoftware
■650  4▼aWastewater  treatment
■650  4▼aSensitivity  analysis
■650  4▼aWindows  operating  system
■650  4▼aNetwork  security
■650  4▼aMathematical  models
■650  4▼aComputer  networks
■650  4▼aCybersecurity
■650  4▼aCommunications  networks
■650  4▼aDisasters
■650  4▼aMalware
■650  4▼aSeismic  engineering
■690    ▼a0800
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-01B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358731▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서